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Les organismes de d\u00e9veloppement international sont g\u00e9n\u00e9ralement tenus de prouver l\u2019impact de leur travail, et ils doivent comprendre les causes des situations sur lesquelles ils travaillent. Qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019\u00e9valuer l\u2019efficacit\u00e9 de moustiquaires dans la pr\u00e9vention de la malaria ou de comprendre pourquoi les programmes d\u2019immunisation produisent parfois des r\u00e9sultats mixtes, les organismes doivent produire des \u00e9valuations d\u2019impact afin d\u2019expliquer pourquoi certaines interventions fonctionnent tandis que d\u2019autres \u00e9chouent.<\/p>\n
Le 4 f\u00e9vrier 2016, Iqbal Dhaliwal, directeur adjoint du Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J PAL), a discut\u00e9 du r\u00f4le des essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s (ECR) sur la fa\u00e7on dont bon nombre d\u2019organismes mesurent et \u00e9valuent l\u2019impact des interventions, dans le cadre d\u2019un premier chapitre dans la s\u00e9rie de la Fondation Aga Khan Canada intitul\u00e9e Mesurer l\u2019impact du d\u00e9veloppement.<\/p>\n
\u00c9rig\u00e9es par certains en tant que r\u00e9f\u00e9rence, les ECR font maintenant l\u2019objet de d\u00e9bats houleux parmi les praticiens du d\u00e9veloppement, les \u00e9conomistes et les d\u00e9cideurs. La pr\u00e9sentation de M. Dhaliwal prenait appui sur des \u00e9tudes fondamentales en sant\u00e9 et en \u00e9ducation afin d\u2019aborder plusieurs des pr\u00e9occupations soulev\u00e9es par cette approche et de d\u00e9crire les avantages et les limites des \u00e9valuations bas\u00e9es sur les ECR.<\/p>\n
\u00ab Dans l\u2019industrie du d\u00e9veloppement, nous ne manquons pas de solutions, bien au contraire, a fait remarquer M. Dhaliwal. La question qui se pose est plut\u00f4t de savoir comment choisir la bonne. \u00bb<\/p>\n
Depuis 2003, le J PAL d\u00e9fend l\u2019utilisation des ECR et des \u00e9valuations randomis\u00e9es pour tester et am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 de programmes et de politiques visant \u00e0 r\u00e9duire la pauvret\u00e9. Avec plus de 685 \u00e9valuations dans 64 pays, le J PAL a d\u00e9velopp\u00e9 une importante base de donn\u00e9es probantes qui a servi \u00e0 \u00e9clairer les efforts de d\u00e9veloppement un peu partout dans le monde. \u00ab Voyez les donn\u00e9es probantes (ECR) comme des alli\u00e9es plut\u00f4t que comme des menaces… comme des outils dans votre arsenal, pour vous aider \u00e0 affronter le probl\u00e8me de la pauvret\u00e9, que ce soit ici ou dans le monde en d\u00e9veloppement. \u00bb<\/p>\n
Visionnez la pr\u00e9sentation de M. Dhaliwal, intitul\u00e9e \u00ab Can Randomized Control Trials transform development? \u00bb (Les essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s peuvent-ils transformer le d\u00e9veloppement?) pour en savoir plus sur les ECR, sur le meilleur moment de les utiliser, sur les questions auxquelles ils peuvent r\u00e9pondre et sur leurs liens avec des tendances cl\u00e9s dans les exp\u00e9riences sociales \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale (en anglais seulement).<\/p>\n